ai

Сергей Кастюкевич, CTO SOFTSWISS, объездил десятки техконференций. И нередко уходил с одной мыслью: послушать послушал, а унести нечего. Из неё и вырос Tech Race Summit — 10 сентября, Варшава, 30 спикеров от Google до Cloudflare. Поговорили, чем он должен отличаться.

Опытные айтишники обычно считают тестовые, особенно бесплатные, кринжатиной. Или уже нет? Может, правила игры на кризисном рынке поменялись? Кто и какие задания раздаёт кандидатам в эпоху AI? Обсудили тестовые-2026.

Развитие нейросетей поставило современный бизнес перед выбором: прямо сейчас интегрировать AI в процессы и получить кратное конкурентное преимущество, либо медлить и столкнуться со стремительным дряхлением своей бизнес-модели. А значит, руководителям нужно осваивать новые технологии, причем по-быстрому.

ИИ меняет примерно всё, и экономику сервисных компаний тоже. Как именно? Недавно эту тему довольно горячо обсуждали топы и инвесторы EPAM. А мы решили узнать мнение руководства другого крупного — но непубличного — аутсорсера.

AI создал новое направление в ИТ — DevEx Engineering, считает Роман Бугаев, технический директор Flo. Компаниям остро нужны разработчики, которые это поняли и развиваются как инженеры нового типа.  

Пока программисты спорят, заменит ли их AI, EPAM уже меняет бизнес-модель — и не только свою. Компания говорит об идее «тёмной фабрики» с минимальным участием человека и планирует строить такое для клиентов. У инвесторов есть много вопросов. 

Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей.  Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.

Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude. Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.

Я продал ИТ-стартап европейскому конкуренту и открыл баню под Варшавой. Арендовал два дома под партнёрский проект, опираясь на доверие и расплывчатые договорённости в Telegram. Сделка в итоге развалилась, принесла убытки, но именно эта история подтолкнула меня к новой бизнес-идее. Расскажу, как сорванные договорённости привели к созданию AI-инструмента.

Кажется, AI-интервьюеры ещё сырые, но кто-то из наших героев всё равно смог «кайфануть».

Раньше мои понедельники начинались с утомительных отчётов: приходилось вручную собирать данные из аналитических систем. Работа нужная, но выматывающая. Потом коллега показал, как автоматизировал этот процесс, и для меня всё изменилось. Теперь данные собираются автоматически, AI сообщает коллегам о готовности отчёта, суммирует итоги митинга и репорта, а затем отправляет в чат короткое executive summary. Так я сэкономила около трёх часов и избавилась от ощутимой ментальной нагрузки.  Расскажу, как AI приносит больше удовольствия в мою работу. 

За последние 2 года рынок образования буквально взорвался курсами по искусственному интеллекту. Обещания должны вдохновлять: освоить AI за несколько месяцев, создать собственные приложения на базе нейросетей и быстро войти в одну из самых востребованных профессий. Но если соотнести это с требованиями вакансий, картина куда сложнее.

Изучаем «гонку вооружений» в рекрутинге, когда ИИ-агенты общаются уже не с людьми, а с такими же агентами.

Февральская волна новостей про ИИ обрушила спрос на традиционный бигтех и сервисные компании: акции IBM и Cognizant просели на опасениях, что новые модели AI выдавливают классический аутсорсинг. EPAM Systems потеряла значимую часть капитализации после сдержанного прогноза на 2026 год. Акции финансовых компаний снижалась из-за запуска нового ИИ-инструмента налогового планирования. И т. д.  Инвестор анализирует февральское пике на фондовом рынке и ожидает повтора.   

Дарья* работает в датской Raw Powers Labs и живёт в Копенгагене. Она Applied AI Researcher.

Роман Бугаев настаивает, что AI не дает преимущества — он наказывает за медлительность.

Валентин Завадский — Ruby-евангелист, лидер Ruby-сообщества Minsk.rb и активист сообщества BRUG, кофаундер компании Rubyroid Labs. За последние пять лет он успел многое: выгореть, продать компанию, сменить три страны, родить с женой ещё двух дочек (итого три!) и запилить AI-стартап (тоже не в одиночку). 

Знаете сайт informatykzakladowy.pl? Его ведёт Томаш Зелиньски, программист с 25-летним стажем, который развивал финансовые системы для NBP, создавал и верифицировал защиту банковских мобильных приложений, а также работал над поисковой системой Microsoft Bing, пишет канал DzikPic.

Похоже, AI меняет не только всё, но и карьерный трек айтишника. С одной стороны, он преграждает дорогу в ИТ джунам. С другой, ставит под сомнение ценность мидлов и сеньоров: от них хотят всё больше — просто потому, что есть ИИ-инструменты. Как тут нащупать карьерную перспективу или хотя бы не сойти с дистанции? Говорим с Павлом Вейником — архитектором-фаундером в Hard&Soft Skills, разработчиком образовательных курсов для опытных ИТ-инженеров.

Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.

Согласно предсказанию CTO Flo Романа Бугаева, в 2026 году доля AI-сгенерированного кода вырастет с 20% до 30-40%. Как бы это кому-то не нравилось.

Рефлексии над 2025 и прогнозы на 2026.

Как учить искусственному интеллекту, когда он меняется буквально каждый день? Ключ — в критическом мышлении, считает Вольха Бандарэнка (Volha Bandarenka), беларуска, которая с помощью ИИ реставрировала киноклассику, создавала спецэффекты для Netflix, а сегодня преподает курсы по генеративному ИИ в польском вузе. Мы поговорили с Вольхой о студенческих проектах, будущем, и почему вузам не надо бояться искусственного интеллекта.

Беларус в Польше получил новый статус по программе компании Databricks — что это и какие преимущества даёт?

IT в том представлении, которое мы имеем сейчас, существует около 25 лет. За последнюю пятилетку отрасль насытилась джунами и темп рекрутинга значительно замедлился. Вовсю идут разговоры про кризис и стагнацию. Ну и AI — неутомимый и пока не всегда толковый помощник в работе — подливает масла в огонь. А как будет выглядеть отрасль ещё через 25 лет и к чему готовиться?

Учитесь тестированию, разработке или любой новой профессии? Бывает ли, что вы ловите себя на том, что термины вы знаете. А как применять их на практике — нет? Тогда этот текст сэкономит вам месяцы обучения и нервы. Поделюсь простыми советами, которые помогут безболезненно освоить теорию тестирования. 

Опытом делится минская художница.

Вот уже три года я каждый день общаюсь с ChatGPT. Он стал незаменимым помощником в изучении языка и даже помог сформировать собственный стиль в одежде. Кажется, из бездушного робота превратился в близкого спутника. В этой колонке я делюсь своим опытом использования ChatGPT в повседневных задачах и рассказываю, как искусственный интеллект помогает мне экономить время и энергию.

Какое место ИИ занимает в современной науке и как оно может измениться в будущем? Спросили у физика Виктора Асадчего.